De los DATOS a la ACCIÓN
Por Flavio Fazzano,
socio director de IT Maker
Toda organización que intente mejorar su performance necesita maximizar el potencial de sus datos, ya sea sobre sus clientes o contribuyentes, proveedores, productos, socios y mercados.
A lo largo de las décadas, esta búsqueda ha tomado diferentes formas, como son, Business Intelligence (BI), Data Warehouse, Data Discovery, Data Visualization, entre otros. No importa cómo se llame, el desafío siempre ha sido el mismo: ¿Cómo pueden las organizaciones aprovechar mejor sus datos para realizar descubrimientos que las conduzcan a tener alguna ventaja?
La necesidad de una relación dinámica
En la economía digital actual, la agilidad en tiempo real se ha vuelto esencial. Cuanto más rápido pueda responder una organización a los eventos a medida que evolucionan estará mejor posicionada para dar respuestas. Esto requiere entregar datos a los usuarios en tiempo real para que actúen de inmediato.
La BI tradicional no puede cumplir con esas demandas. Su enfoque pasivo, que retrasa la disponibilidad de datos, no permite a los usuarios explorarlos libremente, no integra datos y análisis en los flujos de trabajo y requiere usuarios avanzados/especialistas y además es lento y muchas veces limitado.
Los usuarios están pidiendo, y las organizaciones necesitan, una relación mucho más dinámica con la información. Una donde los datos tienen un alto valor de negocio porque reflejan el momento actual; donde fluye continuamente hacia los procesos diarios; donde los usuarios pueden interactuar con ellos de manera intuitiva en cualquier momento y sobre todos los aspectos del negocio y del mercado.
Inteligencia activa
Las demandas de la economía digital están impulsando el cambio necesario en el enfoque de los BI. El nuevo paradigma se propone superar las deficiencias de la BI tradicionalmente pasiva al ofrecer un estado de inteligencia continua a partir de información actualizada en tiempo real, diseñada para desencadenar acciones inmediatas. A esto lo llamamos Inteligencia Activa.
Inteligencia Activa combina datos en reposo con datos en movimiento, reflejando el pulso de los datos y brindando conocimientos en tiempos que el negocio necesita.
Para lograr esto, Qlik se enfocó en cerrar las brechas en una serie de áreas que comúnmente desafían a las organizaciones. Esto incluye la diferencia entre los datos relevantes y los datos procesables, el viaje de los datos procesables a los conocimientos prácticos y, finalmente, la brecha entre el conocimiento y el valor. La plataforma de Integración de Datos junto con la Plataforma de Análisis de Datos entregan un enfoque integral que ayuda a las personas a desbloquear el valor de sus datos a través de una plataforma integrada.
Integración de Datos y Analítica de Datos integradas en un nuevo paradigma de BI
La plataforma de integración de datos de Qlik es totalmente compatible con su estrategia de datos, sin necesidad de que mueva información a ninguna nube o servicio en particular, ni utilice un producto de análisis específico.
Incluye adquisición y replicación en tiempo real (CDC: change data capture), preparación y creación automática de Data Lake y Data Warehouse, y catalogación de datos, lo que le permite llevar sus datos sin procesar, a estar listos para análisis.
La plataforma de análisis de datos permite abarcar una gama completa de casos de uso de análisis en cualquier organización, incluidos análisis de autoservicio, aplicaciones guiadas y paneles de control, análisis conversacional, integración, análisis móviles on-line y off-line, informes y alertas.
Ayuda a mejorar la intuición humana con sugerencias, automatización e interacción en lenguaje natural con IA. Esta gama de capacidades analíticas ofrece a las organizaciones una solución completa y flexible que ayuda a todos a tomar decisiones basadas en datos.
Ayudamos a las personas y sus organizaciones a maximizar el valor de sus inversiones en tecnología con el objetivo resolver problemas de negocios mediante el uso estratégico de sus datos.
