Lo que este año nos dejó y las tendencias IT para 2022

Por Cristian Rojas, CTO de BGH Tech Partner

Como era de esperar, el 2021 fue un año atravesado por la tecnología; tuvo influencia en todas las industrias y las personas; provocó cambios significativos en el trabajo, el WiFi, los pagos sin contacto, la educación y todo aquello que podamos imaginar.

Un análisis de lo acontecido y los nuevos escenarios que plantearon tantos meses de pandemia, permiten definir algunas tendencias IT 2022, que se resumen en una tasa acelerada de digitalización y virtualización de las empresas en particular y de las organizaciones en general. Es que existe una necesidad creciente de sacar un mayor provecho de los inmensos volúmenes de datos y de centrarse en los clientes-ciudadanos para ofrecer experiencias que estén a la altura de sus expectativas.

En esta época, de cierres y proyecciones, las organizaciones planifican el nuevo año y diseñan, entre otras, sus estrategias de tecnología. Todo parece indicar que además de centrarse en los clientes-consumidores-ciudadanos, en 2022 habrá una mayor adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML o machine learning), especialmente en temas que hacen a la relación e interacción de las organizaciones con esos públicos de interés.

En tal sentido, las aplicaciones de inteligencia de negocios continuarán empleando funciones de IA y ML, como viene sucediendo en los últimos meses, que ayudarán a efectuar análisis de datos en tiempo real, para optimizar sus procesos de toma de decisiones. El análisis de datos estará facilitado por las capacidades de autoservicio, que se expandirán en 2022 luego de un 2021 que exigió respuestas rápidas, haciendo que su utilización se torne más accesible y habilitando a más personas del negocio a procesar y comprender datos. Todo ello en un marco en que la nube será el ámbito elegido para albergar las soluciones analíticas, que en muchos casos se ofrecerán como servicio.

Por otro lado, la industria seguirá discutiendo y desarrollando principios éticos, pautas, políticas y regulaciones para garantizar que los sistemas de IA demuestren comportamientos éticos para proteger los datos y la privacidad de los consumidores.

Sostenibilidad y tecnología

Otro de los ejes para 2022 es la sostenibilidad. La IA también se aprovechará para mejorar las prácticas de sostenibilidad ambiental en distintas industrias. Por ejemplo, se está utilizando para monitorear las condiciones ambientales, mejorar el uso del agua, ayudar a reducir y disminuir el impacto de los desechos, pronosticar el clima y el rendimiento de los cultivos, entre otros.

Las aplicaciones impulsadas por IA ayudan a administrar la utilización de energías renovables mediante el uso de aprendizaje profundo, capacidades predictivas e incluso otros sistemas de red. Al predecir tanto la oferta (producción) como la demanda, la inteligencia artificial y los métodos de aprendizaje automático pueden ayudar a que las fuentes de energía renovables sean tan confiables como los combustibles fósiles: la previsión de la producción de energías renovables requiere predicciones meteorológicas precisas y un conocimiento exhaustivo de cómo el tiempo interactuará con las turbinas eólicas y los paneles solares.

Por su parte, la predicción de la demanda requiere datos actualizados al minuto tanto sobre el consumo de energía como sobre su precio de mercado. El entrenamiento de modelos de ML en una fuente en expansión de conjuntos de datos, imágenes de satélite y física climática puede ayudar en ambos frentes.

Es fundamental recordar que la Agencia Internacional de Energía (AIE) estima que se generó y utilizó un 40% más de energía renovable durante 2020 en comparación con el año anterior, y pronostica que esta tendencia continuará a lo largo de 2022, ayudada por factores claves como la disminución en el costo de generar energía renovable a partir de diversas fuentes, incluidas la eólica y la solar. De esta manera, se estima que habrá una mayor cantidad de empresas que buscarán disminuir la emisión de CO2 y que, incluso, puedan ser carbono neutrales o carbono negativas. 

El low code

Otra tendencia durante los próximos meses será la adopción más amplia de software de código bajo (low-code) y sin código (no-code) para mejorar la experiencia del cliente final. Estas plataformas habilitan a integrar fácilmente la lógica empresarial en una aplicación, lo cual hasta cierto punto reduce la dependencia de los programadores expertos.

Gracias a sus interfaces visuales y a sus herramientas de “arrastrar y soltar”, las plataformas de low-code facilitan la creación de aplicaciones y websites con mayor velocidad y con una codificación mínima. De este modo ponen a las empresas en condiciones de innovar más rápido, validar nuevas ideas y abordar las necesidades de los consumidores en tiempo real.

Estos desarrollos ofrecen la velocidad y la agilidad necesarias para responder rápidamente a los consumidores y brindar experiencias personalizadas. De esta manera hacen posible que las organizaciones continúen con sus procesos de integración de tecnologías digitales.

El low-code va de la mano con un incremento en el número de “desarrolladores ciudadanos“. Una estimación indica que para 2024 el desarrollo de aplicaciones de bajo código será responsable de más del 65% de la actividad de desarrollo de aplicaciones.

El año entrante las organizaciones de todos los sectores necesitarán responder a clientes-consumidores-ciudadanos que cambiaron sus comportamientos y tienen exigencias más altas. Para ello podrán contar con distintas tecnologías de apoyo, como las plataformas low-code y las soluciones de inteligencia empresarial impulsadas por IA.

Definitivamente estamos viviendo tiempos dinámicos, y seguir el pulso a las tendencias es fundamental para que las organizaciones puedan ser relevantes, productivas, eficaces y eficientes.